На чтение: ≈ 4 мин.В Московском физико-техническом институте отказались от запретов на использование нейросетей в учёбе и сделали ставку на управляемое применение искусственного интеллекта. Разработан новый подход к преподаванию комбинаторики, где ИИ становится не способом обойти задания, а полноценным помощником студента.
Авторами проекта стали учёные Физтех-школы прикладной математики и информатики (ФПМИ) и Института искусственного интеллекта МФТИ. Студентам предстоит работать с задачами и решениями, которые сгенерирует нейросеть: проверять логику рассуждений, находить ошибки в доказательствах и благодаря этому глубже осваивать материал.
Как отметил ректор МФТИ Дмитрий Ливанов, искусственный интеллект уже стал частью реальности, в которой предстоит жить и работать нынешним студентам. Задача вуза — не ограждать молодых людей от этих изменений, а помочь им уверенно ориентироваться в новой среде. Важно не просто научить пользоваться нейросетями, но и понимать их возможности и границы, чтобы технологии становились опорой для собственного мышления, а не его заменой.
Пилотный курс стартует с 1 сентября. Впервые изучение фундаментальной математики дополнят системной работой с генеративными нейросетями. Студентам предстоит придумывать задачи с помощью ИИ, тщательно разбирать каждый шаг решения, находить логические сбои и восстанавливать цепочку доказательств. Такой подход развивает критическое мышление и даёт более глубокое понимание предмета.
Курс «Основы комбинаторики и теории чисел» выбран неслучайно. Эта дисциплина требует строгой логики и доказательного мышления. Без твёрдого знания теории студент не сможет отличить верное решение нейросети от внешне правдоподобного, но ошибочного. Фундаментальное ядро курса остаётся неизменным, ИИ выступает дополнительным инструментом, который учит работать в условиях, где технологии стали частью интеллектуальной среды.
Перед запуском эксперты протестировали существующие задачи по комбинаторике с помощью современных нейросетей. Выяснилось, какие типы заданий модели решают уверенно, где ошибаются, а где пока бессильны. На основе этих данных сформировали новый подход: нейросети помогают создавать тренировочные задания и одновременно подводят студентов к более сложным задачам, требующим разбивки на простые и проверяемые этапы.
Программу дополнит факультатив «Инструменты современного математика», где студентов познакомят со специализированными ИИ-сервисами для проверки гипотез. Особенно полезным он будет для аспирантов. Как сообщается на сайте МФТИ, проект задуман как начало масштабной работы. Отработанную модель планируют распространить на другие фундаментальные курсы, а затем создать программу для аспирантов по применению ИИ в научных исследованиях.
Выбор читателей
Комментарии