На чтение: ≈ 12 мин.В последнее время про искусственный интеллект говорят так много, что голова идёт кругом. Одни пугают, что роботы отнимут работу у всех учителей. Другие, наоборот, привлекают нейросети к каждому уроку – даже туда, где они совсем не нужны. Где правда? И как обычному педагогу, который ещё помнит, как писать конспекты от руки, со всем этим разобраться? Этими вопросами задался на III Всероссийской конференции «Педагоги будущего» в Москве Вадим Жуков, директор по региональному развитию и взаимодействию с государственными органами Яндекс Образования.
Темой выступления Вадима Жукова стала «Искусственный интеллект в образовании: как найти подход».
Резкий скачок, которого никто не ждал
Спикер начал с демонстрации графика, на котором было отображено количество запросов про искусственный интеллект в Яндексе. До осени 2022 года это была относительно ровная линия. А затем — резкий скачок вверх.
«До октября 2022 года это была абсолютно нишевая история, в которой пять-восемь-десять лет варились айти-компании, рассказывали про машинное обучение друг другу, — объяснил спикер. — Но для массового пользователя это была какая-то научная фантастика, которая неприменима».
А потом всё изменилось. И теперь ИИ — это наша реальность. Причём система образования, как это часто бывает, немного отстаёт. Жуков вспомнил пандемию: «Вы помните 20-й год, когда случился дистанционный режим работы? Для системы образования это был стресс, потому что никто так не работал». Он сам работал в школе в Санкт-Петербурге, и у тогда у педагогов ушло целых 2 месяца, чтобы просто разобраться, как переходить на новые рельсы.
Сейчас история повторяется. Только вместо «зумов» — нейросети.
Как это работает
Спикер объяснил работу современных технологий простым языком. Есть базовая модель — например, Алиса. Она ничему специально не обучена, просто умеет отвечать на запросы. А есть дообученная модель. Пример — «Яндекс Репетитор» по математике. «Это модель дообучена учителями, которые в течение двух лет помогали нарешивать примеры, чтобы модель понимала, как правильно решать математические задания».
Ещё есть обучение без учителя. Это как Кинопоиск: нейросеть смотрит, какие фильмы вы выбираете и ставите оценки, и на основе этого предлагает вам новое кино.
«И есть совсем крутая история — обучение с подкреплением», – отметил Вадим Юрьевич. В 1997 году компьютер впервые обыграл человека в шахматы. И почти 20 лет считалось, что шахматы — это просто, а вот го — игра настолько сложная, что компьютер в ней никогда не победит. Но в 2016 году чемпион мира по го проиграл модели. «И это не Алиса, которая сидит в браузере, — уточнил спикер. — Это отдельная модель, которая обучилась и смогла его обыграть».
Сотворчество, автоматизация и агентность
Вадим Жуков предложил простую схему. Есть три уровня работы с ИИ:
- Первый — сотворчество. Человек и нейросеть делают что-то вместе. «Мы с вами в ней пока», — заметил он.
- Второй — автоматизация, когда роботы на складах сами ездят, спускаются, поднимаются.
- Третий — агентность: нейросеть работает почти сама, человек только иногда вмешивается.
«Беспилотное такси, — привёл пример Жуков. — Первый этап — машина едет сама, но за рулём сидит водитель на всякий случай. Второй этап — водителя посадили на пассажирское сиденье. А сейчас уже третий этап: ты садишься в машину, там вообще нет водителя».
Главное правило: ответственность на вас
Вадим Жуков обратил внимание на то, о чём многие забывают. «При использовании искусственного интеллекта ответственность за всё, что он сделает, несёте вы, а не кто-то другой». Не получится отдать работу начальнику и сказать: «Это Алиса сделала, я тут вообще ни при чём».
Второе правило: «Качество запроса напрямую равно качеству ответа». Тут спикер привёл показательный эксперимент. В Тюменском государственном университете целый курс вёл нейропреподаватель. Не живой человек, а нейросеть, которую специально обучили. И оказалось, что студенты, которые лучше умеют формулировать запрос, выше оценивали качество такого преподавателя. А те, кто спрашивал «расскажи мне что-то», жаловались, что преподаватель ничего не может объяснить. «Потому что они не умеют спрашивать», — резюмировал спикер.
Может или не может? Игра для учителей
Вадим Юрьевич предложил залу поиграть в простую игру — «Может — не может». И разобрал несколько типичных школьных задач.
Вот, например, написать вежливое письмо родителям неуспевающего ученика. Большинство в зале сказали: «Да, может». И это правильно.
А поставить ученику итоговую оценку за четверть? Зал засомневался. «Почему нет? — спросил Жуков. — Потому что вы — тот человек, который имеет право ставить эту оценку. Никто, кроме учителя, не может поставить итоговую оценку. Нейросеть может порекомендовать, посчитать, помочь, но именно выставить может только учитель».
Как писать промты
Спикер дал несколько простых рабочих советов: «Всегда добавляйте максимум контекста. Разделяйте сложные задачи. Пишите структурно». Он предупредил про запятые: «Она понимает ровно так, как вы написали. Если вы поставили запятую, для неё это условие, как в математике».
Очень полезная техника — попросить нейросеть придумать критерии успеха до того, как она начнёт делать задание. «Прежде чем начать, давай определим критерии хорошо выполненной работы», — посоветовал Жуков. Можно даже схитрить: самим придумать критерии, а затем свериться с нейросетью, обсудить их с ней.
Ещё один полезный приём — «напиши промт за меня». То есть вы говорите нейросети: «Мне нужно сделать то-то. Напиши качественный промт для этой задачи». А потом берёте этот промт, немного правите под себя — и пользуетесь.
«Она прекрасно умеет сама себе писать задачи», — заметил спикер. И привёл пример с удалением человека с фотографии: нейросеть сама дописала промт про градиентные фоны, соотношение сторон и про то, что нужно сохранить.
«Вычеркни всё, что придумала нейросеть»
Отдельно Вадим Жуков рассказал про подход доктора педагогических наук, профессора, академика РАО Елены Ивановны Казаковой. «Она перед выступлением просит придумать нейросеть тезисы на тему её выступления. А потом из своего доклада вычёркивает всё, что смогла придумать нейросеть. Потому что это общеизвестные доступные вещи, на которые она не будет тратить время уважаемых людей: «Они это у нейросети сами посмотрят».
Что не сработает
Вадим Жуков уверен: запрет нейросетей в школе не сработает. «Невозможно запретить то, что пришло в жизнь большинства людей. Это, знаете, как с телефонами. Можно их ограничить в рамках школы. Но запретить ребёнку, который покинул образовательное учреждение, пользоваться телефоном, никто не может. Они найдут все способы. Дети очень изобретательные».
Выявлять нейросетевые тексты на глаз — тоже плохая идея. «Учителя русского языка говорят, что они всегда знают, написал ли ребёнок сочинение с нейросетью или нет. Но есть нюанс. Они знают это, потому что это их ребёнок, они видят его в обычной жизни. Если дать ребёнка, которого вы не видели никогда, никто не поймёт».
А что тогда сработает?
Во-первых, стоит ориентировать детей на саморазвитие, а не на оценку. Во-вторых, важно помнить: в классе у учителя по-прежнему остаётся полный контроль. В-третьих, полезно давать не стандартные сочинения, а задания с применением нейросетей.
Он привёл пример учительницы из Волгоградской области: «Она просила на уроках литературы детей нарисовать картинки с героями, сгенерировать вместе с нейросетью. Пока они учились генерировать эти картинки, они запомнили описание внешнего вида героя, как его улучшить, да ещё и визуализация сработала».
В-четвёртых, стоит давать ребятам комплексные командные задания. «Например, сделайте сценку из книги на три минуты». В-пятых, объяснять, как использовать ИИ как помощника. «Раньше учили пользоваться интернетом, теперь — ИИ».
Что в итоге
Выступление Вадима Жукова — это наглядный рассказ о том, что искусственный интеллект уже здесь. Он не исчезнет, его не запретить. Но он и не заменит учителя целиком. Потому что, как отметил спикер, есть очень важная граница: нейросеть не поставит итоговую оценку, не примет окончательное решение в споре, не поймёт тонкую иронию.
А ещё — не возьмёт на себя ответственность. Она всегда остаётся за человеком. За учителем, который стоит у доски. За тем, кто готовит ребёнка не к ЕГЭ, а к жизни: «Хороший учитель готовит ребёнка к ЕГЭ. Великий учитель готовит ребёнка к жизни. И хочется, чтобы дети вместе с вами готовились всё-таки к жизни. А не только к сдаче экзаменов».
Ранее «Учительская газета» рассказывала, что в Москве состоялась III Всероссийская конференция «Педагоги будущего», посвященная теме «Педагогика сотрудничества в эру искусственного интеллекта – новая глава». В течение двух дней её участники обсуждали, как нейросети влияют на современное образование и роль педагога.
Выбор читателей
Комментарии