На чтение: ≈ 4 мин.На основе открытых данных из интернета для каждого пользователя можно составить психологический портрет. Специальную методику для этого разработала магистрантка Института прикладной математики и компьютерных наук Томского госуниверситета Екатерина Атамасова. С ее помощью студентка отбирает психологические характеристики человека и создает прототип программного обеспечения.
По ее мнению, психологический портрет позволит решить множество задач в образовании и улучшить качество обучения. Кроме того, анализ психологических характеристик человека может выявить группы риска: тех, кто страдает расстройствами поведения или имеет склонность к суициду, например.
В настоящее время для подобного психологического анализа существуют различные типы опросов. Но в них могут участвовать ограниченное число респондентов. Чтобы не сталкиваться с этой проблемой, можно использовать цифровой след человека – все данные, которые он предоставил в интернете в открытом доступе.
Чтобы провести качественный анализ, обращают внимание на пять видов данных: данные профиля пользователя сети, интересы, друзья, текст и активность в интернете. Полезную информацию дают также фотографии и изображения. Об этом пишет сайт Томского государственного университета.
Для того, чтобы проверить, как работает методика, Екатерина Атамасова собрала цифровые следы некоторых пользователей соцсети «ВКонтакте» – она наиболее востребована среди молодежи от 15 до 25 лет. На основе этих данных были сформированы обучающая и тренировочная выборки для компьютерной модели. В качестве респондентов онлайн-опроса выступили студенты и сотрудники ТГУ. Методика оценила их экстраверсию, уровень стресса, подавленности, тревожности, доброжелательности, эмоциональной устойчивости и другие характеристики. Данные соцсетей получили благодаря разработанной Центром прикладного анализа данных ТГУ платформе по сбору и обработке данных социальных медиа.
Затем компьютерную модель «научили» анализировать отобранные характеристики, позднее эти умения искусственного интеллекта проверили на новых профилях пользователей соцсети. Результаты их последующего опроса показали, что точнее всего прогнозируется стресс (79,8%), сложнее предположить уровень доброжелательности (59,2%).
Работа Екатерины ведется на стыке двух научных областей – IT и психологии. По словам директора ИПМКН ТГУ Александра Замятина, ее исследование востребовано на практике. Разработанное ПО можно будет применять в работе тьюторов и школьных психологов. Новая методика может помочь определить индивидуальное направление образования.
Ранее сайт «Учительская газета» писал о том, что в Уральском федеральном университете разработали сервис для профориентации. Искусственный интеллект на основе анализа данных абитуриента рекомендует подходящую ему профессию.
Выбор читателей
Комментарии