На чтение: ≈ 3 мин.В Красноярске ученые разработали алгоритм, с помощью которого можно быстро выявлять курение в зданиях образовательных организаций, торговых центрах, на парковках и заправках, в поликлиниках.
Авторами разработки стали специалисты Сибирского федерального университета. По их мнению, метод весьма прост: искусственный интеллект анализирует снимки с видеокамер, которые, как правило, установлены в общественных зданиях и жилых домах. Чтобы создать алгоритм, ученые также использовали фотографии из Интернета. Обнаружение основано на четкой последовательности действий, которые совершает курящий. Об этом сообщает сайт Сибирского федерального университета.
По словам одного из авторов исследования, доцента кафедры систем искусственного интеллекта Анны Пятаевой, работа позволяет распознавать аномальное поведение благодаря визуальным данным. Речь может идти не только о курении, но также о кражах в магазинах, парковке на газонах, внезапном ухудшении самочувствия. Если такие факты сразу зафиксировать, на них можно оперативно отреагировать. Так снизится возможность пожара от табачного дыма в неположенных для курения местах, увеличатся шансы помочь человеку при внезапном приступе.
Как пояснила Анна Пятаева, исследование позволило выявить признаки курящего человека. В итоге удалось построить «шаблон курильщика», который включает комплекс движений рук, губ, наклоны головы и манипуляции с предметом. Ученые отсекли похожие на движения курильщика действия, которые обычно происходят при кашле, чихании, приеме пищи. Камеры наблюдения фиксируют «шаблон курильщика» с помощью векторов движения, их затем распознает нейросеть.
Ученые смогли протестировать алгоритм на практике. Теперь им предстоит реализовать программное обеспечение. В школах, вузах и других заведениях для использования нового метода необходимы специальные программы. Метод нужен для поддержания общественной безопасности и здоровья граждан.
Как ранее сообщало сетевое издание «Учительская газета», в Госдуме предложили навсегда запретить продавать табачные изделия тем, кто родился после 2014 года.
Выбор читателей
Комментарии