На чтение: ≈ 4 мин.Сет Стивенс-Давидовиц – автор книги \”Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас всё\”, которую называют сенсационной, в ходе пресс-конференции в ТАСС ответил на вопросы журналистов.
Специалист по обработке, анализу и хранению больших массивов данных считает, что по цифровым следам, которые люди оставляют в поисковиках Google, Яндекс и в социальных сетях, можно изучать, а также прогнозировать те или иные общественные проявления.Как пояснил Сет Стивенс-Давидовиц, когда нужно узнать мнение группы лиц по какому-то вопросу, в основном, используется социологический опрос. Однако нужно понимать, что, отвечая на тот или иной пункт, респонденты не всегда искренни. Прежде всего, потому что, приукрашивая действительность, хотят казаться лучше и счастливее. Более объективную картину дают исследования больших поисковых систем. Например, в социальных сетях многие высказываются о своей второй половине, употребляя эпитеты \”милый\”, \”лучший\”, \”замечательный\”, но, в то же время, если в поисковую систему ввести, скажем, запрос \”мой муж…\”, то эпитеты будут прямо противоположными. По количеству запросов можно, например, предполагать, какие социальные, политические, экономические проблемы волнуют людей того или иного региона, страны. По мнению автора книги, обработка и анализ больших данных может помочь предсказать рост суицидальных, расистских настроений.Автор книги уверен, что за большими данными – будущее. Пока что наборы данных революционны, но мало изучены, однако благодаря цифровой революции интересные открытия ждут в здравоохранении, обучении, психологии и языке.
Как пояснил Сет Стивенс-Давидовиц, когда нужно узнать мнение группы лиц по какому-то вопросу, в основном, используется социологический опрос. Однако нужно понимать, что, отвечая на тот или иной пункт, респонденты не всегда искренни. Прежде всего, потому что, приукрашивая действительность, хотят казаться лучше и счастливее. Более объективную картину дают исследования больших поисковых систем. Например, в социальных сетях многие высказываются о своей второй половине, употребляя эпитеты \”милый\”, \”лучший\”, \”замечательный\”, но, в то же время, если в поисковую систему ввести, скажем, запрос \”мой муж…\”, то эпитеты будут прямо противоположными. По количеству запросов можно, например, предполагать, какие социальные, политические, экономические проблемы волнуют людей того или иного региона, страны. По мнению автора книги, обработка и анализ больших данных может помочь предсказать рост суицидальных, расистских настроений.
Автор книги уверен, что за большими данными – будущее. Пока что наборы данных революционны, но мало изучены, однако благодаря цифровой революции интересные открытия ждут в здравоохранении, обучении, психологии и языке.
Санкт-Петербург
Выбор читателей
Комментарии