На чтение: ≈ 5 мин.Искусственный интеллект станет наблюдателем на ЕГЭ. В 2020 году Рособрнадзор планирует применить технологию \”машинного зрения\” на видеозаписях из экзаменационных аудиторий в нескольких регионах России.
Как рассказали в ведомстве, онлайн-наблюдателям ЕГЭ сложно следить за большим количеством аудиторий, в которых проходит экзамен. Например, при проведении испытания по русскому языку количество аудиторий, из которых ведется трансляция, превышает 50 тысяч. При этом каждый онлайн-наблюдатель может одновременно качественно следить за не более чем за четырьмя аудиториями. Таким образом, для этой работы необходимо более 12,5 тысячи человек.Развитие таких технологий, как нейросети должно позволить обнаружить нарушения с помощью анализа поведения человека. В 2020 году планируется применить \”машинное зрение\” на видеозаписях из нескольких регионов РФ. Система посредством нейросети определит возможные нарушения по поведению человека на видео и зафиксирует их. Затем \”подозрение на нарушение\” поступит на верификацию онлайн-наблюдателю, который, просмотрев нужный фрагмент, подтвердит или отклонит его.В минувшем учебном году Рособрнадзор уже использовал новые технологии при проведении ЕГЭ. В частности, на наличие разных почерков проверили экзаменационные работы по нескольким предметам у одних и тех же выпускников. Это сделали с использованием нейронной сети глубокого обучения. В результате, было обнаружено 17 экзаменационных работ, которые возможно были выполнены разными почерками. По 11 работам это подтвердила и почерковедческая экспертиза. При аналогичном анализе в дополнительный период ЕГЭ разные почерки обнаружили в работах еще 9 участников. Информацию направили в Следственный комитет.Кроме того, в основной период проведения ЕГЭ-2019 была апробирована система видеоаналитики в восьми пунктах проведения экзаменов (ППЭ) для идентификации участников. Она помогает предотвратить попытки сдачи экзаменов другими лицами. В Рособрнадзоре проанализировали результаты апробации и назвали систему видеоаналитики перспективной.
Развитие таких технологий, как нейросети должно позволить обнаружить нарушения с помощью анализа поведения человека. В 2020 году планируется применить \”машинное зрение\” на видеозаписях из нескольких регионов РФ.
Система посредством нейросети определит возможные нарушения по поведению человека на видео и зафиксирует их. Затем \”подозрение на нарушение\” поступит на верификацию онлайн-наблюдателю, который, просмотрев нужный фрагмент, подтвердит или отклонит его.
В минувшем учебном году Рособрнадзор уже использовал новые технологии при проведении ЕГЭ. В частности, на наличие разных почерков проверили экзаменационные работы по нескольким предметам у одних и тех же выпускников. Это сделали с использованием нейронной сети глубокого обучения. В результате, было обнаружено 17 экзаменационных работ, которые возможно были выполнены разными почерками. По 11 работам это подтвердила и почерковедческая экспертиза. При аналогичном анализе в дополнительный период ЕГЭ разные почерки обнаружили в работах еще 9 участников. Информацию направили в Следственный комитет.
Кроме того, в основной период проведения ЕГЭ-2019 была апробирована система видеоаналитики в восьми пунктах проведения экзаменов (ППЭ) для идентификации участников. Она помогает предотвратить попытки сдачи экзаменов другими лицами. В Рособрнадзоре проанализировали результаты апробации и назвали систему видеоаналитики перспективной.
По информации Рособрнадзора
Фото Вадима Мелешко
Выбор читателей
Комментарии