Старая версия сайта
12+
Издаётся с 1924 года
В интернете с 1995 года
Топ 10
В Югре создают онлайн-переводчик с языка манси на русский
Полный триумф: россиянки завоевали четыре золотые медали на Европейской математической олимпиаде для девушек
Цифровое портфолио школьника станет шагом к интересному учебному будущему – экспертное мнение
Утверждены новые правила поступления в российские вузы
Роструд подсказал, как получить дополнительный выходной на майские праздники и не остаться без денег
В Крымске старшеклассники получили ожоги глаз во время написания итогового сочинения
В результате проверки школьных столовых Петербурга выписаны штрафы на 10 миллионов рублей
Музыка без границ: питерский студент разработал гитару, на которой сможет играть любой желающий
Всё о будущих профессиях и зарплатах абитуриент сможет найти на специальном ресурсе
Минобрнауки объявляет конкурс на лучший флешмоб ко Дню Победы
В Югре создают онлайн-переводчик с языка манси на русский Полный триумф: россиянки завоевали четыре золотые медали на Европейской математической олимпиаде для девушек Цифровое портфолио школьника станет шагом к интересному учебному будущему – экспертное мнение Утверждены новые правила поступления в российские вузы Роструд подсказал, как получить дополнительный выходной на майские праздники и не остаться без денег В Крымске старшеклассники получили ожоги глаз во время написания итогового сочинения В результате проверки школьных столовых Петербурга выписаны штрафы на 10 миллионов рублей Музыка без границ: питерский студент разработал гитару, на которой сможет играть любой желающий Всё о будущих профессиях и зарплатах абитуриент сможет найти на специальном ресурсе Минобрнауки объявляет конкурс на лучший флешмоб ко Дню Победы

Томский госуниверситет ищет абитуриентов, анализируя их подписки в соцсетях

Дата: 12 июля 2018, 16:12
Автор:

Ученые Томского государственного университета улучшают свою программу для поиска одаренных абитуриентов. Алгоритм анализирует группы в соцсети \”ВКонтакте\”, на которые подписаны выпускники, и выявляет, какие предметы им нравятся.

Точность такого алгоритма составляет около 85%, сообщает пресс-служба ТГУ. Также программа научилась определять уровень интеллекта, креативности и мотивации абитуриентов по их подпискам. Над проектом работает команда программистов, лингвистов и философов.Исследование проводится группой ученых в Институте дистанционного образования и лаборатории наук о больших данных и проблем общества в рамках стратегической академической единицы \”Институт человека цифровой эпохи\”. Одно из направлений САЕ – изучение поведения старшеклассников в Интернете.В 2017 году во время приемной кампании разработчики искали в Сибирском федеральном округе потенциальных абитуриентов с ярко выраженным интересом к гуманитарным наукам. Программа проанализировала подписки на тематические сообщества 126 тысяч выпускников, точность определения профиля оказалась 82%.– В этом году увеличилось количество потенциальных абитуриентов в СФО – 282 тысячи. Помимо гуманитариев мы пробовали выявить представителей точных и естественных наук, – отметил руководитель исследовательской группы, зав. лабораторией компьютерных средств обучения ИДО ТГУ Артем Фещенко. – Программа проводит частотный анализ тематических сообществ в подписках абитуриентов и определяет долю по каждому направлению. Это позволяет спрогнозировать, какая предметная область интересна выпускнику. Мы улучшили точность прогноза по гуманитариям с 82% до 84%, по \”технарям\” – это 86%, по естественникам результаты еще подводятся.Кроме того, ученые дополнили программу алгоритмом выявления одаренных абитуриентов по трем признакам: интеллект, креативность и мотивация. Для этого они использовали машинное обучение, в процессе которого компьютерная модель осваивает определенные данные и в новых материалах может разглядеть нужные признаки с высокой точностью.В качестве исходных данных для обучения программы исследователи использовали результаты профдиагностики и психологического тестирования, которое проводил среди томских школьников НОЦ \”Институт инноваций в образовании\” ТГУ.– В соцсетях мы нашли профили выпускников, участвовавших в тестировании, и с помощью алгоритмов машинного обучения обнаружили закономерности между, например, высоким уровнем креативности и подпиской на определенные сообщества, – рассказал Артем Фещенко.Программа выявила, что школьники с высоким уровнем креативности подписаны на такие группы, как \”Психология тишины\”, \”Романтика городских окраин\”, \”Ескизы\”, \”Art Убежище творческих людей\”, \”Indie Music\” и другие. Потенциальные абитуриенты с высоким уровнем интеллекта выбирают \”Literary memes\”, \”FURFUR\”, \”TheQuestion\”, \”Arzamas\”, \”ПостНаука\”, \”Типичный математик\” и подобные, а с высоким уровнем мотивации – группы \”Красиво сказано . . .\”, \”Идеи для жизни\”, \”Типичный Вожатый\”, \”ФАТАЛИСТ\”, \”0 калорий\” и другие.

Исследование проводится группой ученых в Институте дистанционного образования и лаборатории наук о больших данных и проблем общества в рамках стратегической академической единицы \”Институт человека цифровой эпохи\”. Одно из направлений САЕ – изучение поведения старшеклассников в Интернете.

В 2017 году во время приемной кампании разработчики искали в Сибирском федеральном округе потенциальных абитуриентов с ярко выраженным интересом к гуманитарным наукам. Программа проанализировала подписки на тематические сообщества 126 тысяч выпускников, точность определения профиля оказалась 82%.

– В этом году увеличилось количество потенциальных абитуриентов в СФО – 282 тысячи. Помимо гуманитариев мы пробовали выявить представителей точных и естественных наук, – отметил руководитель исследовательской группы, зав. лабораторией компьютерных средств обучения ИДО ТГУ Артем Фещенко. – Программа проводит частотный анализ тематических сообществ в подписках абитуриентов и определяет долю по каждому направлению. Это позволяет спрогнозировать, какая предметная область интересна выпускнику. Мы улучшили точность прогноза по гуманитариям с 82% до 84%, по \”технарям\” – это 86%, по естественникам результаты еще подводятся.

Кроме того, ученые дополнили программу алгоритмом выявления одаренных абитуриентов по трем признакам: интеллект, креативность и мотивация. Для этого они использовали машинное обучение, в процессе которого компьютерная модель осваивает определенные данные и в новых материалах может разглядеть нужные признаки с высокой точностью.

В качестве исходных данных для обучения программы исследователи использовали результаты профдиагностики и психологического тестирования, которое проводил среди томских школьников НОЦ \”Институт инноваций в образовании\” ТГУ.

– В соцсетях мы нашли профили выпускников, участвовавших в тестировании, и с помощью алгоритмов машинного обучения обнаружили закономерности между, например, высоким уровнем креативности и подпиской на определенные сообщества, – рассказал Артем Фещенко.

Программа выявила, что школьники с высоким уровнем креативности подписаны на такие группы, как \”Психология тишины\”, \”Романтика городских окраин\”, \”Ескизы\”, \”Art Убежище творческих людей\”, \”Indie Music\” и другие. Потенциальные абитуриенты с высоким уровнем интеллекта выбирают \”Literary memes\”, \”FURFUR\”, \”TheQuestion\”, \”Arzamas\”, \”ПостНаука\”, \”Типичный математик\” и подобные, а с высоким уровнем мотивации – группы \”Красиво сказано . . .\”, \”Идеи для жизни\”, \”Типичный Вожатый\”, \”ФАТАЛИСТ\”, \”0 калорий\” и другие.

По информации tsu.ru

Фото источника


Читайте также
Комментарии


Выбор дня UG.RU
Профессионалам - профессиональную рассылку!

Подпишитесь, чтобы получать актуальные новости и специальные предложения от «Учительской газеты», не выходя из почтового ящика

Мы никому не передадим Вашу личную информацию
alt