search
main
Топ 10
День славянской письменности и культуры посвящен создателям азбуки – братьям Кириллу и Мефодию Последняя рабочая неделя мая станет одной из самых холодных за 74 года: в Москве возможен снег Все живы: из московского детского садика сбежали трое шестилеток Опубликованы кадры гигантского «ежика», снятые в опасной близости от Солнца В магазинах появятся безразмерные детские кроссовки: таких хватит не на один сезон Минпросвещения: отказ от Болонской системы и переход на специалитет усилит подготовку учителей Мировой рекорд: мальчик поймал огромного карпа всего на два килограмма легче себя Точка дымления: какое масло нельзя использовать для жарки День филолога, который отмечают 25 мая, напомнит о любви к слову и красоте родной речи Международный день чая 21 мая отмечают не только гурманы – у напитка много поклонников

Российские школьники создали нейросеть для выявления патологий легких

Финалисты программы «Большие вызовы» разрабатывают специальные системы, которые могут анализировать медицинские изображения. В дальнейшем эти открытия помогут автоматизировать процесс работы врачей-рентгенологов, освободить их от рутинных действий и предоставить им больше времени для оказания помощи.

В сочинском центре одаренных детей «Сириус» заканчивается профильная смена, посвященная проблемам больших данных, финансовых технологий и машинного обучения. Шесть школьников из разных регионов России занимаются вопросами внедрения искусственного интеллекта в медицинскую деятельность.

Учащиеся разработали специальную нейросеть, которая позволяет анализировать медицинские снимки и находить патологии. Автоматизация исследований поможет повысить эффективность диагностики. В том числе к работе можно будет подключить удаленные поселения, где существует недостаток квалифицированных специалистов.

«Ребята создают модели и алгоритмы для анализа снимков легких. Искусственный интеллект можно обучить выявлять пневмонию и другие респираторные заболевания, опухоли или пневмоторакс. Речь не идет о полной замене врачей на ИИ, но автоматические системы поддержки могут значительно облегчить их работу. Кроме того, так мы исключим ошибки, которые человек может допустить из-за усталости и переутомления, ведь машине отдых не нужен», – говорит руководитель проектной разработки.

Главная задача – научить искусственный интеллект обозначать фрагменты пораженных легких и указывать на них врачу. Свои разработки школьники тестируют на реальных рентгеновских снимках из больниц.

По итогам смены ребята подготовят открытую библиотеку с разработками. Ей смогут воспользоваться специалисты со всего мира.

Фото: sochisirius.ru

Оценить:
Читайте также
Комментарии

Реклама на сайте