search
main
Топ 10
Вниманию выпускников: как узнать результаты ЕГЭ Кузбасский десятиклассник стал советником главы Минпросвещения Сергей Кравцов: с 1 сентября все детсады будут работать по единой федеральной программе В Ярославской области троих выпускников удалили с ЕГЭ по математике Сферум подводит итоги учебного года: сервисом пользуются почти 9,6 млн учеников и учителей Спикер Госдумы призвал уходить от практики обучать в магистратуре бакалавров, отучившихся по другому профилю В российских колледжах появится около 500 учебных программ В Омской области поздравили педагога-наставника, награжденного Президентом РФ В Липецкой области выбрали лучшего учителя-дефектолога Советники по воспитанию приступят к работе в школах и колледжах с 1 сентября Новая система образования: запрет на обучение в магистратуре с непрофильным бакалавриатом Рособрнадзор: ЕГЭ по русскому языку прошел в штатном режиме Саратовские педагоги получат премию за стобалльников Трех челябинских школьников удалили с ЕГЭ по русскому языку Одаренные школьники Сочи получили именные премии Победитель хакатона «Умный кампус» получил сертификат на 25 млн рублей У сотрудницы Челябинского вуза выявили корь Глава Минпросвещения наградил педагогов Калужской области Проект программы воспитательной работы представило «Движение первых» В Госдуме предложили сделать высшее образование для многодетных бесплатным
0

Российские школьники создали нейросеть для выявления патологий легких

Финалисты программы «Большие вызовы» разрабатывают специальные системы, которые могут анализировать медицинские изображения. В дальнейшем эти открытия помогут автоматизировать процесс работы врачей-рентгенологов, освободить их от рутинных действий и предоставить им больше времени для оказания помощи.

В сочинском центре одаренных детей «Сириус» заканчивается профильная смена, посвященная проблемам больших данных, финансовых технологий и машинного обучения. Шесть школьников из разных регионов России занимаются вопросами внедрения искусственного интеллекта в медицинскую деятельность.

Учащиеся разработали специальную нейросеть, которая позволяет анализировать медицинские снимки и находить патологии. Автоматизация исследований поможет повысить эффективность диагностики. В том числе к работе можно будет подключить удаленные поселения, где существует недостаток квалифицированных специалистов.

«Ребята создают модели и алгоритмы для анализа снимков легких. Искусственный интеллект можно обучить выявлять пневмонию и другие респираторные заболевания, опухоли или пневмоторакс. Речь не идет о полной замене врачей на ИИ, но автоматические системы поддержки могут значительно облегчить их работу. Кроме того, так мы исключим ошибки, которые человек может допустить из-за усталости и переутомления, ведь машине отдых не нужен», – говорит руководитель проектной разработки.

Главная задача – научить искусственный интеллект обозначать фрагменты пораженных легких и указывать на них врачу. Свои разработки школьники тестируют на реальных рентгеновских снимках из больниц.

По итогам смены ребята подготовят открытую библиотеку с разработками. Ей смогут воспользоваться специалисты со всего мира.

Фото: sochisirius.ru

Оценить:
Читайте также
Комментарии

Новости от партнёров
Реклама на сайте