Как обмануть камеру наружного наблюдения и остаться незамеченным: нужно надеть свитер

Ученые придумали особый рисунок узора, который наносится на одежду, например, на свитер, и делает человека практически невидимым для видеокамеры. 

Ученым из Университета Мэриленда (США) удалось найти способ обмануть камеру автоматического слежения при помощи разработанного ими особого узора, который наносится на одежду (пуловер или свитер). Человек в таком одеянии перестает восприниматься машинным зрением, становясь практически невидимым для видеокамеры, сообщает пресс-служба вуза.

Для современных компьютеров не составляет труда распознать человека на изображении, в какой бы позе он не находился. Разработанные программистами алгоритмы широко используются почти во всех сферах жизнедеятельности общества – от автофокусов в фотоаппаратах до видеокамер наружного слежения.

Принцип работы подобных алгоритмов заключается в поиске характерного «узора» и последующего высчитывания уровня схожести его признаков и деталей с нужным объектом из базы данных.

Университетские исследователи долго искали и, наконец, нашли рисунок, который ставит в тупик алгоритмы обнаружения людей, не давая им возможности зафиксировать присутствие человека. Ученые экспериментировали с фотографиями опознанных людей. К фигуре каждого из них они добавляли случайный рисунок и наблюдали за алгоритмами, насколько уверенно они справляются со своей работой.

Подбирая рисунки так, чтобы они маскировали отличительные черты, по которым компьютер ищет конкретных людей, авторы эксперимента подобрали искомый узор. Нанесенный на свитер, он превращает человека в невидимку для машинного зрения.

Итоговое изображение похоже на фотоснимок людей на овощном рынке. На самом деле это полностью синтетическая картинка, сделанная искусственным интеллектом, которая скрывает человека от, казалось бы, всевидящего ока видеокамеры. Авторы подают свою работу как фундаментальное исследование проблем машинного зрения без конкретного практического приложения.

Ранее сетевое издание «Учительская газета» рассказало, что в Красноярске ученые разработали алгоритм, с помощью которого можно быстро выявлять курение в зданиях образовательных организаций, торговых центрах, на парковках и заправках, в поликлиниках.