На чтение: ≈ 8 мин.Похоже, опасения, что искусственный интеллект способен занять место человека даже в творческой сфере, начинают сбываться. Недавно компания OpenAI из Сан-Франциско (Калифорния) создала приложение Outpainting для системы DALL-E. Его задача – преобразовывать текст в изображения. В частности, программа может «дорисовывать» известные картины. DALL-E базируется на искусственных нейронных сетях (ИНС), имитирующих работу живого мозга. К известным полотнам, таким образом, добавляется некий визуальный фон в стиле оригинала.
Так, сначала пользователь должен в текстовом формате описать, что именно он хочет получить. Затем программа генерирует «исправленное» изображение. Можно и просто создавать изображения, предположим, введя в соответствующую строку фразу «кресло в форме авокадо» или «грецкий орех в разрезе».
Например, американский художник Август Камп использовал Outpainting для «исправления» знаменитой работы Иоганна Вермеера «Девушка с жемчужной сережкой». Благодаря программе на картине появились различные предметы домашнего обихода – посуда, комнатные растения, фрукты, коробки и другие предметы, тогда как в оригинале был просто темный фон. «Моне Лизе» Леонардо да Винчи «приписали» жест в виде дьявольского рога и антураж с НЛО и роботом-убийцей на заднем плане.
Одним из «шедевров» DALL-E является картина со следующим текстовым описанием: «Плюшевые мишки, работающие над новыми исследованиями искусственного интеллекта под водой с использованием технологий 1990‑х годов». На ней двое плюшевых медведей держат на коленках какие-то древние девайсы, возможно, даже старые ноутбуки или компьютеры, от которых отходят провода. Причем на одном из мишек надеты наушники, переделанные, кажется, из трубки стационарного телефона.
Представители OpenAI заявляют, что Outpainting в первую очередь предназначен для профессионалов, работающих с изображениями, – художников, дизайнеров, фотографов.
Вроде бы ничего нового – программы для работы с изображениями существуют давно. Но, если разобраться, все они, как правило, предлагают пользователям довольно ограниченный набор эффектов и шаблонов. К тому же они работают только с самими изображениями, а не с текстами. Вы сможете «отфотошопить» оригинал, но не всегда сможете сделать изображение таким, каким хотите.
«Новая функция помогает пользователям расширять свои творческие возможности, продолжая изображение за его первоначальными границами – добавляя визуальные элементы в том же стиле или развивая историю в новых направлениях – просто используя описание на естественном языке», – сказано в блоге фирмы.
Пока приложение доступно в бета-версии, но не всем. Чтобы получить его, нужно зарегистрироваться в листе ожидания на веб-сайте OpenAI.
Кстати, существует проект StyleGAN2, представляющий собой виртуальную нейронную сеть, способную самостоятельно создавать произведения живописи. Он был разработан в разгар пандемии и изоляции, когда возникла потребность общества в различных формах психотерапии. В том числе возросла популярность и такого направления, как арт-терапия. Изначально алгоритм StyleGAN2 предназначался для генерации человеческих лиц, которые были бы неотличимы от настоящих. Но позже в экспериментальных целях ее обучили генерировать изображения, относящиеся к разным художественным стилям, в частности экспрессионизму, сюрреализму, абстракционизму, кубизму и т. д. Хотя для примера брались уже известные картины, в итоге сеть научилась создавать новые уникальные произведения в указанных жанрах. Была создана целая виртуальная галерея таких картин, которую курирует еще одна нейросеть, отвечающая за поиск по словам в Яндекс.Картинках. С ее помощью удалось отобрать для экспозиции из сотен тысяч сгенерированных изображений те, что наиболее соответствуют заданным темам. Всего были отобраны четыре масштабные темы: «Люди», «Природа», «Город» и «Настроение». Названия напрямую указывают на происхождение этих образов: «Нейровесна», «Нейротуман над рекой», «Нейроархитектура», «Нейролюди в парке», «Нейроодиночество» и даже «Нейрокарантин». То есть все это творения нейросети…
Получается, что задача человека в работе с изображениями может сводиться к нажатию на кнопки гаджета. Можно не уметь рисовать вообще, достаточно только представить себе желаемое, остальное сделает за вас программа.
Выходит, может настать время, когда настоящие художники и их талант совсем перестанут быть востребованными? Ну, это вряд ли. Во-первых, натуральное всегда ценится больше, чем искусственное, поэтому ценность работ тех, кто рисует самостоятельно, не прибегая к электронным инструментам, может резко возрасти. Во-вторых, наверняка понадобятся операторы, умеющие работать с программами по генерации изображений, в частности формулировать задание для алгоритма таким образом, чтобы на выходе получались максимально удачные результаты.
Надо ли «дописывать» знаменитые шедевры живописи? Одно дело, если вы делаете это ради собственного развлечения или размещения в вашем небольшом частном блоге, и совсем другое – когда эти работы выставляются на обозрение широкой публики и как бы становятся уже объектами отдельного авторского права. Думается, это по меньшей мере неэтично по отношению и к авторам оригиналов, пусть даже и умершим столетия назад, и к искусствоведам, и просто к любителям живописи.
В то же время существует масса возможностей создавать оригинальные произведения с нуля, безгранично используя собственную фантазию, а не опираясь на чужие идеи и замыслы. Конечно, нейросеть все равно будет применять в своей работе уже имеющиеся визуальные образцы, но это не так очевидно, как в случае с «Моной Лизой». И, работая с алгоритмом, пользователь реально сможет со временем нарастить определенное мастерство и обрести опыт, который поможет ему создавать качественные работы.
Ирина ШЛИОНСКАЯ
Выбор читателей
Комментарии