На чтение: ≈ 3 мин.В Научно-технологическом университете «Сириус» создают уникальную платформу на основе искусственного интеллекта, способную воспроизводить цифровые двойники человеческих клеток и тканей. Это шаг к медицине будущего, реализуемый в рамках государственной программы.
Возглавляет исследование один из ведущих ученых в мире в области генной экспрессии профессор Антон Буздин, признанный специалист в области молекулярной биологии и биоинформатики. Его команда работает над тем, чтобы научиться прогнозировать реакцию организма на лекарства еще до начала приема препаратов. Особенно ценно это для онкологии: модель поможет подобрать терапию точнее, оценить риски рецидива или устойчивости опухоли к лечению. Цифровые двойники здоровых клеток позволят оценить побочные эффекты, а патологических — эффективность терапии.
В основе проекта лежит глубокий анализ так называемых омиксных данных — огромных массивов информации о работе генов и белков. Современная наука накапливает их быстрее, чем человек способен обработать вручную. В этом помогают алгоритмы машинного обучения. Они собирают разрозненную информацию в целостную картину жизни клетки. Основой станет метод единичноклеточного профилирования. Цифровой двойник настраивается индивидуально, с учетом генетических особенностей конкретного пациента, включая мутации.
Антон Буздин отмечает, что измерить все параметры клетки экспериментально невозможно — это слишком дорого и требует много биоматериала. Часть данных приходится восстанавливать логически, опираясь на измеримые показатели. Но именно это открывает путь к истинно персонализированной медицине. Как сообщают в Пресс-службе Сириуса, платформа позволит находить уязвимые звенья в работе патологических клеток. Она не имеет прямых аналогов и поможет предотвращать заболевания, оценивая индивидуальные риски и подбирая безопасные дозировки. Разработчики уверены, что это положительно отразится на здоровье людей.
Выбор читателей
Комментарии