Организатором конкурса стало Национальное управление океанических а атмосферных исследований США совместно с NASA. Среди всех работ-конкурсантов лучшим стал проект студента-магистранта ИТМО Аммара Али.
Участники конкурса должны были создать рабочую модель машинного обучения, которая в реальном времени могла бы собирать и анализировать данные о солнечном ветре и электромагнитных возмущениях. Результаты работы этой модели должны были совпасть с предсказаниями спутников NASA: Advanced Composition Explorer (ACE) и Deep Space Climate Observatory (DSCOVR).
Алгоритм, созданный Аммаром Али, выдал минимальное количество ошибок в сравнении с данными спутников – он стал лучшим среди более чем 600 проектов других участником со всего мира. Как победитель конкурса, он получил главный приз – 15 тыс. долларов.
Как передают слова Аммара Али на официальном сайте ИТМО, он начал заниматься компьютерным обучением два года назад. По его мнению, участие в подобных соревнованиях помогло бы ему в освоении этой сферы, поэтому он и начал активно искать подходящие. Решающим фактором для участия конкретно в этом конкурсе для него стала поддержка проекта NASA.
Комментарии