Нейроинтерфейс для ускорения работы мозга создают в Нижнем Новгороде

В Нижегородском государственном университете им. Н.И. Лобачевского (ННГУ) ученые со своими коллегами из Калининградского Балтийского федерального университета им. И. Канта на базе транскраниальной магнитной стимуляции создают нейроинтерфейс, чтобы ускорить реакции у пожилых людей.

Методика ученых базируется на воздействии коротких магнитных импульсов на кору головного мозга. Такое ее стимулирование активно применяют в лечения депрессии, дефицита внимания и других функциональных нарушений. Эту технологию ученые планируют использовать для ускорения реакций человека. Эффективность ТМС может быть заметна при реабилитации после травм двигательного аппарата, а также при усовершенствовании спортивных тренировок. Об этом сказала автор исследования профессор кафедры нейротехнологий ННГУ Сусанна Гордлеева.

Как сообщает сайт вуза, такими короткими импульсами университетские нейробиологи уже научились ускорять работу участков мозга, которые отвечают за обработку зрительных команд и координацию движений. Активность мозга была изучена на оптической иллюзии – кубике Неккера. Грани этого прозрачного куба в зависимости от интерпретации могут быть направлены влево и вправо. Исследователи усложнили задание, используя несколько изображений кубиков. При этом направление граней оценивали по их толщине. Как показала ЭЭГ, магнитная стимуляция активных зон мозга привела к ускорению выполнения заданий на 20%. Данный эффект наблюдался до полутора часов.

В настоящее время ученые предполагают, что эффект ускорения реакций мозга накопительный. Состояния мозга, при которых были отмечены нарушения в обработке информации, фиксировала сверхточная нейросеть. Полученные данные позволили ученым создать метод машинного обучения для предсказания по ЭЭГ ошибок человеческого мозга в реакциях на зрительные стимулы или в тестах на координацию движений.

В следующем году ученые планируют создать нейроинтерфейс, который поможет ускорять реакции в режиме реального времени. Благодаря технологии глубокого машинного обучения можно будет предсказывать ошибки человека. В таком случае в мозг пошлют магнитный импульс, и ошибки не случится. Исследования ученые проводят по федеральной программе «Приоритет 2030».