На чтение: ≈ 3 мин.Ученые Алтайского государственного технического университета (АлтГТУ) и Алтайского государственного медицинского университета (АГМУ) создали нейросеть, которая позволяет более точно распознавать на снимках пациентов онкологические заболевания, а также туберкулез и пневмонию. Об этом сообщила пресс-служба Минобрнауки.
Как рассказал профессор АлтГТУ Сергей Леонов, цель разработки – дифференциальная диагностика шаровидных образований легких. Он пояснил, что его коллега, профессор кафедры онкологии АГМУ Владимир Коновалов, работал рентгенологом в тубдиспансере. И он должен был определить по компьютерной томографии, что за шаровидное образование в легких. «Это может быть ряд заболеваний, самое страшное из которых туберкулез и онкология, на снимках они выглядят одинаково», – рассказал Леонов.
Рентгенолог Коновалов на снимках томографии выделял нужную область и оцифровывал при помощи программы. Выделенные точки имели разную плотность. Ученые доказали, что у разных заболеваний эта плотность отличается, и, изучив ее алгоритм, можно точнее ставить диагноз.
Изучаемые с помощью нейросети снимки – это случаи с уже подтвержденным диагнозом. Нейросеть анализирует шесть параметров шаровидных образований и с вероятностью 75 – 80% выявляет заболевание. Как рассказал Леонов, около 20 лет назад у него обнаружили шаровидное образование в легких. Медики поставили диагноз туберкулез, в онкодиспансере – начальную стадию рака, а рентгенолог – доброкачественную опухоль. «Меня прооперировали и сказали, что у меня была доброкачественная опухоль. Хочется, чтобы таких пациентов, как я, было меньше», – добавил ученый.
Предложенный разработчиками метод безвреден для организма и не требует значительных финансовых вложений. Данный алгоритм может работать не только с диагностикой легочных заболеваний, но и в других областях медицины.
Выбор читателей
Комментарии