Цифровой сервис профориентации разработали сотрудники Уральского федерального университета. Проект, созданный междисциплинарной группой исследователей институтов фундаментального образования, экономики и управления и института радиоэлектроники и информационных технологий – РтФ, анализирует данные абитуриента. На их основе он рекомендует подходящую для поступающего профессию.
В основе данной системы лежит сопоставление данных, указанных абитуриентом в его профиле в соцсети ВКонтакте, с данными тех студентов вуза, которые успешно обучаются по одной из его программ. Об этом пишет сайт Уральского федерального университета.
В настоящее время активно развиваются методы машинного обучения. Это позволяет все шире применять результаты междисциплинарных исследований. Разработчики цифрового тьютора по профориентации внедряют пробный проект этого сервиса в нескольких институтах. Чтобы его усовершенствовать, необходимо интерпретировать результаты работы алгоритмов. Для этой цели необходимо иметь больше данных. По мнению директора ИРИТ-РтФ Илья Обабкова, сервис имеет серьезные перспективы.
Машинное обучение позволяет находить закономерности и особенности жизненных установок, характерных для различных категорий студентов. Если профиль абитуриента в соцсети содержит достаточное количество информации, то искусственный интеллект сформулирует индивидуальные рекомендации для выбора направления подготовки в УрФУ.
Директор ИнФО Николай Хлебников рассчитывает на то, что индивидуальный подход в Урфу предполагает поступательное развитие образовательного процесса. Он отметил, что цифровой сервис для профориентации разработан в результате двухлетних исследований междисциплинарной группы ученых.
Комментарии